Intégrer l'IA sans se tromper de projet
24 juillet 2026
Les démonstrations impressionnent, les mises en production déçoivent. Ce qui sépare les deux tient à la définition du cas d'usage.
Nous recevons beaucoup de demandes qui commencent par « nous aimerions faire de l'IA ». C'est le point de départ le moins favorable : la technologie y précède le problème à résoudre.
Les cas d'usage qui tiennent en production partagent trois caractéristiques. Ils portent sur un volume important, ils traitent une tâche dont le résultat est vérifiable, et l'erreur occasionnelle y coûte moins cher que le temps économisé.
La recherche dans un fonds documentaire, le tri des demandes entrantes ou l'extraction d'informations à partir de documents remplissent ces conditions. La décision autonome sur des sujets sensibles, non.
La question des données revient systématiquement, et à juste titre. Il existe aujourd'hui des configurations qui excluent contractuellement la réutilisation de vos données, et l'hébergement dans un environnement dédié reste possible lorsque la confidentialité l'impose.
Notre méthode : un cas d'usage unique, mesurable, mis en service en quelques semaines. L'élargissement ne vient qu'une fois le gain démontré sur ce premier périmètre.
